Startup observabilitas Israel, Groundcover, resmi menutup putaran pendanaan Seri C sebesar $100 juta yang dipimpin firma investor One Peak. Injeksi dana ini mengangkat total pembiayaan perusahaan berusia empat tahun tersebut menjadi $160 juta. Menurut data yang diklaim perusahaan, Groundcover kini melayani lebih dari 250 pelanggan berbayar dan telah melipatgandakan pendapatan tahunan berulang (ARR) tiga kali lipat dalam setahun terakhir.
Pencapaian ini menempatkan Groundcover di tengah medan pertempuran yang sudah didominasi raksasa industri seperti Datadog, Dynatrace, New Relic, Splunk, dan Grafana. Kelima pemain incumbents tersebut secara kolektif merebut pangsa pasar bernilai miliaran dolar dengan kematangan produk yang telah teruji bertahun-tahun. Namun, pendiri sekaligus CEO Groundcover, Shahar Azulay, berpendapat bahwa revolusi kecerdasan buatan telah merusak asumsi fundamental di mana platform-platform lama itu dibangun.
Perubahan paradigma itu bermula pada ledakan volume telemetri. Pengembangan perangkat lunak bantu AI mempercepat siklus deployment secara drastis. Asisten coding menghasilkan lebih banyak kode, infrastruktur berevolusi lebih cepat, dan organisasi men-deploy sistem terdistribusi yang semakin kompleks — menggabungkan mikroservis, klaster Kubernetes, API, dan model bahasa besar (LLM). Di atas itu, perusahaan mulai mengoperasikan agen AI yang mengeksekusi alur kerja multi-langkah, memanggil alat eksternal, dan berinteraksi dengan sistem produksi.
Setiap aktivitas di atas menghasilkan telemetri. Aplikasi AI menambahkan lapisan observabilitas baru di luar pemantauan infrastruktur tradisional: eksekusi prompt, latensi model, konsumsi token, pipeline retrieval, pemanggilan tool, dan perilaku agen. Saat perusahaan bereksperimen dengan sistem otonom, data telemetri itu justru menjadi semakin vital karena menyediakan konteks untuk memahami apa yang sebenarnya dilakukan sistem AI dan mengapa.
Bagi banyak organisasi, hal ini menciptakan tekanan terhadap model harga berbasis volume ingest data. Secara historis, insinyur merespons dengan sampling trace, memendekkan periode retensi, atau membatasi jenis data yang dikumpulkan. Pendekatan itu memang menekan biaya, tapi justru mengurangi visibilitas pada momen di mana sistem berbasis AI justru membutuhkan konteks operasional yang utuh. "Kami melihat telemetri meledak," ujar Azulay saat briefing media terbaru. "Pengguna frustrasi karena tidak mendapatkan nilai penuh dari Datadog dan platform sejenis. Mereka membatasi data, memisahkannya ke silo, melakukan sampling."
Groundcover menjawab tantangan itu dengan arsitektur bring-your-own-cloud (BYOC). Berbeda dengan platform SaaS konvensional yang menyimpan telemetri pelanggan di infrastruktur milik vendor, Groundcover memungkinkan data plane — termasuk penyimpanan dan pemrosesan telemetri — tetap berada di lingkungan AWS, Microsoft Azure, atau Google Cloud milik pelanggan. Sementara itu, control plane dan antarmuka pengguna dikelola oleh Groundcover. Opsi deployment fully self-hosted juga tersedia.
Beberapa kompetitor seperti Datadog memang menawarkan opsi hybrid atau kendali residensi data terbatas, namun umumnya tidak setara dengan model BYOC penuh. Dalam kebanyakan kasus, telemetri tetap diproses dan disimpan di infrastruktur terkelola vendor, dengan kontrol parsial seperti residensi data regional, private link, atau forwarding log selektif. Keputusan arsitektural ini memengaruhi hampir seluruh strategi perusahaan.
Karena pelanggan sudah membayar infrastruktur cloud mereka sendiri, Groundcover berargumen bisa menghindari penagihan berbasis volume telemetri. Harganya didasarkan terutama pada jumlah host yang dipantau, terlepas dari volume telemetri. Perusahaan percaya hal ini mengubah perilaku pelanggan: alih-alih memutus log atau trace mana yang terlalu mahal disimpan, organisasi teoretis bisa menyimpan telemetri lengkap untuk analisis operasional, kepatuhan, dan troubleshooting bantu AI.
Perbedaan harga ini krusial karena beban kerja AI cenderung meningkatkan telemetri jauh lebih cepat dibandingkan pertumbuhan infrastruktur itu sendiri. Model berbasis host tidak selalu lebih murah secara universal, namun menawarkan ketidakpastian biaya yang lebih rendah saat volume data melonjak tak terduga — karakteristik khas era agen AI.
Di lanskap Indonesia, di mana adopsi cloud native dan Kubernetes mulai merambah ke perusahaan menengah serta lembaga keuangan, isu kedaulatan data dan ketidakpastian biaya observabilitas semakin relevan. Beberapa bank dan unicorn lokal telah mengadopsi strategi multi-cloud dengan ketat, membuat model BYOC menarik karena memenuhi kebutuhan data residency tanpa mengorbankan visibilitas. Meskipun Groundcover belum memiliki kantor resmi di Indonesia, arsitekturnya yang cloud-agnostic memungkinkan deployment langsung melalui marketplace cloud publik yang sudah familiar bagi tim engineering domestik.
Ke depan, pertarungan observabilitas akan bergeser dari siapa punya fitur AI paling canggih, ke siapa punya arsitektur yang paling hemat dan fleksibel menghadapi ledakan data agen otonom. Groundcover bertaruh pada model yang mengembalikan kendali data ke tangan pelanggan — taruhan yang, jika terbukti skalabel, bisa memaksa raksasa incumbents menuliskan ulang model bisnis mereka yang sudah berusia puluhan tahun.