Evaluasi AI Mengungkap Model Paling Percaya Diri Saat Salah
Peneliti membangun kerangka evaluasi otomatis yang menguji model bahasa besar terhadap data dasar yang diketahui kebenarannya, menemukan kecenderungan model memberikan jawaban salah dengan keyakinan tinggi pada skenario sinyal tumpang tindih.