Teknologi pertanian modern terus berkembang dengan hadirnya Internet of Things (IoT) yang memungkinkan pemantauan dan kontrol lingkungan yang lebih presisi. Sigrow, perusahaan yang bergerak di bidang sensor pertanian, menawarkan solusi integrasi sensor nirkabel dengan komputer iklim melalui API (Application Programming Interface). Sensor-sensor Sigrow mengirim data melalui jaringan LoRa privat ke platform cloud Sigrow, yang kemudian dapat diakses oleh komputer iklim maupun sistem pihak ketiga melalui API, Modbus, atau BACnet. Pendekatan ini memungkinkan petani untuk menambahkan lapisan data sensor yang lebih kaya tanpa harus mengganti infrastruktur komputer iklim yang sudah ada.
Data yang dikumpulkan mencakup berbagai parameter penting. Sensor Stomata Camera mampu mengukur suhu daun dan buah, konduktansi stomata, VPD tingkat daun, PAR (Photosynthetic Active Radiation), dan laju transpirasi real-time. Sensor Pixel mengukur suhu udara, kelembaban relatif, titik embun, dan VPD. Untuk media tanam, Soil Pro+ memberikan data kandungan air substrat, EC (Electrical Conductivity), suhu substrat, RH, dan PAR, sementara Soil Mini mengukur kandungan air substrat, EC, dan suhu. DrainSense, khusus untuk drainase, mengukur EC drainase, pH, suhu, volume drainase, dan berat gutter. Semua data diperbarui setiap 5 menit dalam satuan metrik dengan stempel waktu GMT.
Komputer iklim yang didukung mencakup merek-merek utama seperti Priva Horticulture, Hoogendoorn Growth Management, Ridder HortOS, dan Argus Controls. Integrasi dapat dilakukan melalui API, Modbus, atau BACnet tanpa perubahan perangkat keras. Ini berarti instalasi yang ada tetap berjalan seperti biasa, sementara data Sigrow dibaca dan digunakan sebagai input tambahan untuk logika kontrol yang sudah berjalan.
Arsitektur sistem bekerja secara independen. Jaringan sensor Sigrow berjalan paralel dengan bus sensor milik komputer iklim. Sebagai contoh, Soil Pro+ melaporkan EC substrat setiap 5 menit. Komputer iklim kemudian membandingkan nilai tersebut dengan target resep fertigasi, lalu menyesuaikan EC atau volume pupuk pada siklus berikutnya. Pola yang sama berlaku untuk kontrol drainase menggunakan DrainSense, atau kontrol layar dan ventilasi berdasarkan VPD dengan Pixel.
Perlu dicatat bahwa API Sigrow hanya menyediakan data pengukuran, bukan logika kontrol, manajemen resep, atau penanganan alarm. Komputer iklim tetap memegang kendali penuh atas pengambilan keputusan. Peran Sigrow adalah menyediakan data sensor yang lebih granular dan real-time, sehingga komputer iklim dapat melakukan penyesuaian dengan lebih akurat.
Keunggulan utama dari pendekatan integrasi ini adalah modularitas dan kompatibilitas mundur. Petani dapat memulai dengan satu jenis sensor, misalnya DrainSense untuk memantau drainase, lalu menambahkan sensor lain sesuai kebutuhan. Data yang terkumpul dapat dianalisis untuk meningkatkan efisiensi penggunaan air dan pupuk, mengurangi risiko penyakit, serta mengoptimalkan iklim mikro greenhouse. Dengan API yang terdokumentasi secara terbuka di api.sigrow.com, pengembang dan integrator dapat membangun aplikasi kustom untuk visualisasi dan analisis lebih lanjut.
Dalam konteks Indonesia, di mana sektor pertanian menghadapi tantangan perubahan iklim dan keterbatasan sumber daya, teknologi semacam ini sangat relevan. Greenhouse modern yang mengadopsi sistem kontrol iklim dapat langsung mengintegrasikan sensor Sigrow untuk mendapatkan data yang lebih akurat mengenai kondisi tanaman dan lingkungan. Hal ini berpotensi meningkatkan produktivitas tanaman, mengurangi limbah air dan pupuk, serta mendukung praktik pertanian berkelanjutan yang lebih efisien.
Ke depannya, Sigrow berencana untuk terus memperluas dukungan terhadap komputer iklim dan protokol komunikasi lainnya. Dengan pendekatan open API dan dukungan protokol standar, solusi Sigrow menjadi platform yang fleksibel bagi inovasi pertanian presisi. Di Indonesia, teknologi ini dapat menjadi katalis bagi ekosistem agritech untuk mengembangkan solusi lokal yang lebih adaptif terhadap kebutuhan petani, sekaligus mendorong ketahanan pangan nasional melalui data-driven farming.